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Nvidia是Jessun Nano第一个应用于嵌入式设备的边缘人

Nvidia 首席执行官黄仁勋 (Jensen Huang) 表示,Nvidia 将在其 Gitzo 系列中推出一款新型嵌入式计算机,供开发人员在边缘部署人工智能,这是迄今为止最小的计算机。 这款名为 Jetson Nano 的 CUDA-X 计算机提供 472G 的计算能力和 4GB 的内存,可以在 5 瓦的功率下工作。

 

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  捷信 Nano 和捷信 Nano 开发套件将于今天在加利福尼亚州圣何塞举行的 NVIDIA GPU 技术大会上亮相。

  继2017年推出捷信AGXavier芯片和捷信TX2之后,捷信Nano于去年发布,无需互联网连接即可在边缘部署人工智能。

   Gitzo Nano 开发套件目前售价 100 美元,而用于嵌入式设备的 Gitzo Mini 电脑售价 129 美元,将于 6 月上市。

  相比之下,Xavier 的零售价为 1299 美元,TX2 的零售价约为 600 美元。

   “我们正在将捷信带入主流市场,”英伟达自动驾驶机器副总裁迪普·塔拉 (Deepu Talla) 今天表示。

  捷信 TX2 的运行功率为 7.5 瓦,具有 8GB 内存,而 AGX Xavier 的运行功率仅为 10 瓦,具有 32GB 内存。

  与其前身一样,Jetson Nano 将能够与 Nvidia 的 40 多个 CUDA-XAI 深度学习库配合使用。

   Tala 表示,Jetson 系统用于移动或嵌入式设备上的边缘计算,目前有 20 万开发人员在使用。

  边缘计算有助于推断机器人、无人机、安全摄像头和许多其他不想依赖互联网连接的设备的功能。

   Nano、TX2 和 AGX Xavier 可以使用 Isaac 机器人引擎和 IsaacGym 机器人模拟器创建 3354 个 NVIDIA 机器人,包括 Kaya、Carter 和 Link 机器人。 Nvidia 一月份在西雅图开设了一个机器人研究实验室。

  今天还宣布了在亚马逊 AWS 上引入由 Tesla T4 GPU 驱动的示例、自动驾驶 Constellation 平台的全面可用性、自动驾驶汽车的安全力场,以及在新的总体名称下重组 40 多个项目CUDA-XAI Nvidia 深度学习加速库。

  在最近的其他边缘机器学习新闻中,谷歌在上个月的 TensorFlowDev 峰会上宣布了 TensorFlow Lite 1.0。

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